美國不給發展了！彭博爆「14 奈米以下設備」禁止輸中國 台南鏡頭收購

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（照片 /彭博），白宮改變了其“安靜”規則，該規則最初將法規從納米下的10納米和10納米納米的規定更改，TSMC在中國有一家工廠。當前的TSMC流程是Nanjing工廠的當前過程，Nanjing工廠的每月生產能力有20,000件。“彭博社”是我們的半導體設備。進一步提到“ LAM Research”已收到美國政府的重要說明。除了“中國的先進開發過程”和“ Quan Level”之外，他還試圖與設備和設備合作，它是世界上約14納米的一部分。所需的一天是中國最先進的織布工廠。這也表明，新的14NM禁止了中國麵包開發的發展。“它不能繼續升級。記者Lou Yingling / Taipei報導說，Google今天在醫療領域維持了Google AI的媒體共享會議。目的是享受人工智能的好處，並製造比用戶需求更接近的產品，幫助更多幫助更多的企業，開發人員創新並提供不同的工具，以幫助解決研究人員解決現實生活中遇到的巨大挑戰，並分享當前的醫療應用程序案例和機器學習研究的未來方向。與此同時，Google還指出，智能人工（AI）和學習人工智能機器是一門可以改變事物的科學，而機器學習是訓練機器的通過學習更聰明。在今天，Daniel Tse Google AI產品經理是講師，而Daniel TSE Current Google AI產品經理主要致力於發展醫療圖像和許多臨床領域的外部合作關係的發展。 Google，他是Watsi.org（Y-Combinator Venture Capital的第一個非營利計劃）的早期成員之一，並在20多個國家 /地區建立了醫療計劃和基礎設施。丹尼爾TSE還為美國Palantir Technologies Software提供了服務。服務公司有助於擴大業務安全團隊並建立一個慈善團隊。DanielTS在美國的Datmouth College獲得了醫學博士學位，並在俄亥俄州學習了分子遺傳學。例如，當您想訓練機器以確定今天圖像中貓或狗的特徵時，您可以輸入數千隻貓的形象，並確定這是貓，而不是描述貓的貓的特徵，機器可以從輸入示例推理中學習識別貓的圖像：在機器學會從數千個訓練模型中識別貓的圖像後，您可以在每個圖像中自動識別貓的圖像，而無需手動干預。 ，自2013年以來，人工智能領域的人工智能領域的現狀增長了20倍以上的研究文獻者數量，而T -Machine學習可以幫助面臨的兩個挑戰醫療領域。新技術的採用增加了其需要通過後幾年的醫生進行篩查和解釋的信息量世界，只有當慢性疾病的發病率增加（例如糖尿病和心髒病）時，只有在識別醫學成像時的機器學習應用案例時，才會更糟，目前有4.15億糖尿病患者在世界上。糖尿病的常見並發症之一是糖尿病引起的重新病。台南鏡頭收購 台南鏡頭收購